数据科学与大数据技术
（学制4年，工学学士）
主要课程：Python程序设计、概率论与数理统计，数据结构、数据库原理、算法分析与设计、多元统计分析、Linux操作系统、Java面向对象程序设计、Python数据处理、Hadoop大数据技术、分布式与并行处理、Spark大数据技术、NoSQL数据库、云计算与大数据运维、大数据采集与融合技术、大数据可视化技术等。
重要校内实践性教学环节:Python程序设计实验、数据结构、数据库原理、Linux操作系统、Hadoop大数据技术、Spark大数据技术、Python数据分析、数据分析与数据挖掘综合实训、生产实习，毕业实习和毕业设计（论文）等。
实验室建设:本专业与行业技术领先公司阿里云合作，建设了适合应用型人才培养实际需要的创新型实验室，实验室设计理念重点突出阿里云大数据平台先进技术和混合云的教学模式，包括大数据基础实验室、大数据应用实验室、人工智能基础实验室，人工智能应用实验室、计算机软件综合实训室。
校外教学实习基地: 为了适应我院“3+0.5+0.5”人才培养模式的改革，学院积极开展实习基地建设。其中发展了多个优质实习基地，如：阿里云、戴尔（中国）有限公司、科大讯飞华南有限公司、深圳市迅方技术股份有限公司、广东拓迪智能科技有限公司、智汇融云信息技术（深圳）有限公司、广州睿盟计算机科技有限公司，广州市轩辕网络科技有限公司，广东泰迪智能科技股份有限公司等多家实习单位。
专业特色:本专业以统计学，数学和计算机科学为基础，以“新工科”教育理念为指导，立足粤港澳大湾区，瞄准国家大数据战略需求和国际数据科学技术前沿，现拥有一批教学经验丰富的骨干教师，实验室建设水平在同类院校中处于领先水平，可满足日常教学与科研需要。充分依托合作公司，实验课程主要特点是突出工业级平台，实验室所使用的大数据平台与阿里云公司级所使用的大数据平台相一致。在专业范围内实施本科导师制改革试点，每年吸纳部分优秀学生参与导师科研项目。
本专业教师依托校属研究所，培养了一批具有较高科研水平和工程技术能力的教师及学生，近叁年承担省级以上教科研课题14项，承担横向科研课题12项，出版教材2部，发表科技文章70多篇，其中发表核心期刊论文10篇，SCI、EI、ISTP检索20余篇。
技能证书:本专业学生在校期间可考取华为滨颁罢、阿里相关行业认证；计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关证书。
就业领域: 适合在IT类公司、科技、信息、通信、金融等行业和政府部门、企事业单位，从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。
大数据实验室
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